基于MCMC主成分回归分析方法的经济增长因素研究
将MCMC算法融合到主成分回归分析模型中,提出MCMC主成分回归分析方法.新方法既具有有效避免解释变量之间的多重共线性问题以及简化回归方程结构的主成分回归分析方法的优势,又能够充分利用MCMC算法的融合先验信息、模型信息及样本似然函数的长处.将方法应用于对嘉兴市1997年至2010年的经济发展指标的数据建模分析,结果表明,方法能有效克服现有分析方法的不足,建立预测精度更高的模型.
主成分回归、MCMC算法、经济指标
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嘉兴学院教改重点课题85151316;全国教育信息技术研究“十二五”规划2013年度课题136231128
2015-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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