10.3969/j.issn.1000-0984.2014.03.014
一种基于无监督学习的社交网络流量快速识别方法
在分析了社交网络的发展和研究现状后,结合现有的网络流量识别方法和社交网络流量特征属性,提出了一种基于KMeans聚类算法的无监督学习社交网络流量识别方法.为了提高处理的高效性、实时性,利用开源云计算平台Hadoop上提供的MapReduce架构进行分布式并行处理.对比实验结果表明,提出的方法能快速、高效的识别社交网络流量,并且识别准确率有显著提高.
社交网络、流量特征、KMeans聚类算法、MapReduce
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TP3;TP2
2014-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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