时标上的一类二元神经网络模型的渐进性

摘要：

在基于时标的稳定性理论基础上,考虑了时标上的一类二元神经网络动力系统的收敛性的充分条件,所得结论统一了已有连续和离散形式.通过讨论时标上一类带有McCulloch-pitts型信号函数的二元神经网络模型的渐进行为.将动力模型转化为时标上的几个方程来考虑,并应用时标中的微分学理论以及基本的不等式放缩传递方法,通过对建立的一维映射的迭代规律进行分析,得到神经网络模型的收敛性.

关键词：时标、神经网络、收敛、信号函数、渐进性

所属期刊栏目：43

分类号：TP1;TP2

资助基金：西安石油大学研究生科研创新基金2012cx110623;陕西省教育部科学基金11JK1031

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：292-298