高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性

摘要：

研究了高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性.引入可调参数和通过构造合适的Lyapunov泛函并利用Brouwer压缩映象原理,得到了神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的充分条件,并给出一个例子说明结论的有效性.

关键词：广义细胞神经网络、时变时滞、全局指数稳定性、周期解

所属期刊栏目：43

分类号：O17;TP2

资助基金：国家自然科学基金60974144;天津高等学校科技发展基金20100813;天津师范大学博士基金项目52LX34

在线出版日期：2013-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：271-279