10.3969/j.issn.1000-0984.2013.14.011
SNR快速算法及基因阈值确定
在很长的DNA序列中,DFT的大量运算会影响基因识别的效率,对此提出了在Voss映射下仅依赖于碱基在三种不同位置上出现频率的信噪比计算公式,推导发现在Voss与Z-curve映射下其频谱之间存在4倍缩放关系,仿真实验验证了此结果.针对阈值判别的主观性和经验性等缺陷,运用仿真实验方法确定不同类基因的阈值.从敏感性、特异性和精确度三方面对不同阈值下的测试结果进行了评估.同时提出了基于Bootstrap重复抽样的基因最优阈值算法,对不同类基因的最优阈值进行了预测,其中人和鼠类的最优阈值为1.930,并分析了算法的有效性和可行性,其精确度达到了92.8%.
基因识别、信噪比、阈值、Bootstrap重复抽样
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TP3;R71
2013-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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114-122