关于数据缺失机制的检验方法探讨

摘要：

在调查研究中,缺失数据是一个非常普遍的问题,各种处理缺失数据的方法都是建立在数据缺失机制的某种假定上.在总结他人研究成果的基础上,分别给出了MCAR、MAR和NMAR机制的检验识别方法,MCAR机制的检验从分布特征入手,通过比较均值和方差是否一致来判定；MAR机制的检验利用Logit模型刻画缺失指示变量R的分布,通过估计参数的显著性来判定,NMAR机制则通过对数据的缺失模式和原因进行分析来识别.

关键词：数据缺失机制、分布特征、Logit模型、缺失模式

所属期刊栏目：43

分类号：R74;TV6

资助基金：中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目成果13XNH192

在线出版日期：2013-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：166-173