10.3969/j.issn.1000-0984.2013.12.019
基于支持向量机模型的建筑物沉降预测
针对建筑沉降发生的过程,采用支持向量机(SVM)模型对建筑物沉降进行预测.使用前期施工过程中的沉降观测数据作为训练样本集,建立现场动态沉降量预报模型.仿真试验和实践结果表明,模型与BP神经网络预测模型相比能够更准确地反映实际沉降过程,且满足精确性和适用性的要求.
工程建筑物、支持向量机(SVM)、沉降预测
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X83;X13
2013-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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137-140