基于改进的BP神经网络中国CPI运行预测研究

摘要：

加强和改善宏观调控,保持价格平稳运行,促进经济持续健康发展是经济工作的重中之重.鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点,对BP神经网络模型进行了新的改进,在对权值和阈值进行修改时加入了动量项α,并根据以往两次金融危机前后中国CPI运行具有较高相关性的特点,以1997年和2008年两次金融危机集中爆发前后数年数据为基础,运用该模型对中国CPI指数运行进行了拟合,并以2011年为例对中国CPI指数进行了预测,结果与实际运行数据基本一致,预测效果很好.此方法可为改进价格预测,加强价格调控提供重要借鉴意义.

关键词：BP神经网络、CPI运行、定量分析、中国

所属期刊栏目：43

分类号：TP1;TS4

资助基金：国家自然科学基金11101440

在线出版日期：2013-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8