基于BP神经网络误差函数优化算法的武器装备承制商信用评价模型研究

摘要：

信用评价是选择武器装备承制商的重要手段.以国标为基础,结合承制商具体情况确定了信用评价指标体系.分析了传统信用评价方法的不足,对经典BP神经网络的误差函数进行优化,优化后的网络模型收敛速度更快,预测精度更高.构建BP神经网络武器装备承制商信用评价模型,仿真实验表明武器装备承制商信用评价可以选用BP神经网络模型.

关键词：武器装备承制商、信用评价、BP神经网络、误差函数

所属期刊栏目：42

分类号：TS4;TP2

资助基金：国防基金项目51327020104

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：141-147