基于向量值有理插值的最优预测算法研究及陶瓷需求量预测的应用

摘要：

通过对高维数据整体表达式建模预测方法和分区间等预测算法的缺陷分析,提出基于向量值有理插值的最优预测算法,通过有理向量插值函数和各分量的误差限得到向量之间的相似性,克服了其它很多算法利用向量的整体表达式方法而产生预测的偏差；另外,通过向量的误差限与训练样本所得向量值有理插值函数及迭代仿真方法来确定预测样本向量所对应的最优预测值.通过实例,算法所得预测值的精度比其他算法更高,并且分析了误差限和迭代步长对算法性能的影响.

关键词：向量值、有理插值、向量的误差限、预测

所属期刊栏目：42

分类号：O24;O17

资助基金：国家自然科学基金61066003,61202313;江西省自然科学基金一般线性模型聚集数据广义聚集LIU估计的研究20122BAB201016

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82