基于残差修正的非等时距GM(1,1)模型及其应用

摘要：

针对很多预测案例中历史数据序列非等时距的特点,构建了非等时距的GM(1,1)预测模型,将序列的时间间隔作为乘子嵌入模型中,同时通过动态采用最新分量作为初始值、动态优化背景值和累积残差修正等方法,解决了非等时距预测模型长期预测精度不易控制的难题.将该模型应用于某发动机油液监测数据预测中,预测效果较好.

关键词：非等时距GM(1,1)模型、残差修正、油液监测

所属期刊栏目：42

分类号：N94;U41

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81