基于混合单纯形算法的模糊均值图像分割

摘要：

针对模糊C均值算法用于图像分割时对初始值敏感、容易陷入局部极值的问题,提出基于混合单纯形算法的模糊均值图像分割算法.算法利用Nelder-Mead单纯形算法计算量小、搜索速度快和粒子群算法自适应能力强、具有较好的全局搜索能力的特点,将混合单纯形算法的结果作为模糊C均值算法的输入,并将其用于图像分割.实验结果表明:基于混合单纯形算法的模糊均值图像分割算法在改善图像分割质量的同时,提高了算法的运行速度.

关键词：Nelder-Mead单纯形算法、粒子群算法、模糊C均值、图像分割

所属期刊栏目：42

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金61134012;河南省高校科技创新人才计划2011HASTIT026;河南省科技计划项目102102210038;河南省高校青年骨干教师资助计划2010GGJS-105

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：218-223