基于MTS特征选择的神经网络集成方法

摘要：

在Bagging算法基础上,运用马田系统进行特征选择,形成双重扰动改善神经网络集成的分类性能.实验表明,双重扰动增加了集成网络个体精度和差异度,基于MTS-Bagging算法的分类性能相比于Bagging有明显提高.

关键词：神经网络集成、马田系统、特征选择、MTS-Bagging

所属期刊栏目：42

分类号：TP3;O23

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金10YJA630020;国家自然科学基金11071120;江苏省社会科学基金08SHA001;南京理工大学自主科研专项计划2010GJPY057

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-168