基于圆形邻域孤立点挖掘算法的企业信用风险失真度研究

摘要：

在考虑企业可能对外发布一些虚假信息这一前提下,借鉴DBSCAN聚类算法的思想,研究了圆形邻域的孤立点挖掘算法,并将其应用于企业虚假信息的识别,在此基础上提出并定义了企业信用风险失真度的概念及其量化结构,以此分析虚假信息对企业信用风险造成的影响,为投资者决策提供理论依据.

关键词：虚假信息、信用风险失真度、孤立点挖掘、向量空间

所属期刊栏目：42

分类号：F83;F27

资助基金：教育部人文社会科学研究项目10YJC630334;山东省自然科学基金2009ZRB019AV,ZR2009HL002

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101