神经元的形态分类和识别——2010年全国研究生数学建模竞赛C题论文

摘要：

根据神经元的空间几何特征参数,研究神经元的空间形态分类方法,将神经元根据几何形态分类识别.首次提出利用模糊C均值算法(FCM)建立了模糊聚类分析模型,对所给的神经元样本进行了分类,这一模型用来对神经元进行分类比较合理,且计算结果准确.同时,还利用相关分析原理分析了不同动物神经系统中同一类神经元的形态特征有着很高的相似度.

关键词：神经元、空间形态分类、聚类分析、模糊C均值算法(FCM)

所属期刊栏目：42

分类号：G64;TM2

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10