基于灾变灰预测的电力峰谷差异常的预测模型研究
电力负荷预测过程中,峰谷值波动是一种正常现象,当高峰期负荷急速攀升时,可能出现峰谷差异常问题(如异常值、随机误差项的异方差等),则会给电力企业带来麻烦和损失.为了对负荷峰谷差异常进行有效的预测,构建了一个基于灾变灰预测的电力峰谷差异常的预测模型,并结合实例说明了此模型的可行性和有效性.
电力负荷、GM(1,1)模型、峰谷差、灾变灰预测
41
F25;F40
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
121-125
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电力负荷、GM(1,1)模型、峰谷差、灾变灰预测
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F25;F40
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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