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应用RJMCMC方法识别线性模型异常点

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传统线性模型异常点识别方法容易发生误判:正常点被归为异常点或者异常点被归为正常点.为解决此类问题,提出了应用逆跳马尔科夫蒙特卡洛方法识别异常点的思想,同时将其应用于实际数据加以检验,识别效果明显好于传统方法.

逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法、异常点、识别

41

O21;TP3

2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

115-120

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