应用RJMCMC方法识别线性模型异常点
传统线性模型异常点识别方法容易发生误判:正常点被归为异常点或者异常点被归为正常点.为解决此类问题,提出了应用逆跳马尔科夫蒙特卡洛方法识别异常点的思想,同时将其应用于实际数据加以检验,识别效果明显好于传统方法.
逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法、异常点、识别
41
O21;TP3
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
115-120
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逆跳马尔科夫链蒙特卡洛方法、异常点、识别
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O21;TP3
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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