GAM在汽车保险定价中的应用研究

摘要：

汽车保险定价的基础在于风险分析,车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所倚赖的一个风险系统.本文引入广义加法模型(GAM).将非参数平滑方法应用于到GAM中,结合贝叶斯理论(Bayes)和马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法得到参数估计,构建汽车保险定价模型,并以国外某保险数据为样本进行实证分析,得到了较好的效果.

关键词：汽车保险定价、GAM、贝叶斯、MCMC

所属期刊栏目：41

分类号：O29;F84

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69