区间灰数直觉模糊集及其G-TOPSIS模糊多属性决策方法

摘要：

提出以区间灰数为隶属度、非隶属度和犹豫度的区间灰数直觉模糊集概念,定义了两个区间灰数直觉模糊集之间的距离.对于以灰直觉模糊数为属性值的模糊多属性决策,依据经典TOPSIS准则,提出了基于区间灰数直觉模糊集的模糊多属性决策方法G-TOPSIS.其包含两种方法:一是将区间灰数白化后,按直觉模糊集的TOPSIS方法进行；一是基于区间灰数直觉模糊距离的TOPSIS方法.示例分析表明了两种方法的有效性与一致性.

关键词：模糊多属性决策、区间灰数直觉模糊集、灰直觉模糊数、G-TOPSIS方法、区间灰数直觉模糊距离

所属期刊栏目：41

分类号：C93;O15

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：193-199