BP神经网络算法在单井流动单元识别中的应用

摘要：

流动单元的准确划分不仅是建立精细地质、搞清剩余油分布的必要条件,而且关系到后期挖潜剩余油措施的选择.本文应用BP神经网络算法,以取芯井参数聚类分析结果为学习样本,对非取芯井进行流动单元划分,实例表明与常规的判别分析方法相比,在划分结果上基本一致,但是BP神经网络算法具有更准确的样本学习能力,不存在回判错误的可能,为单井流动单元划分提出了新的思路.

关键词：BP神经网络、流动单元、聚类分析、判别分析

所属期刊栏目：41

分类号：TE3;X70

资助基金：国家自然科学基金重点项目"低渗透油层提高提高驱油效率的机理研究50634022"

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101