Lagrange神经网络在盲多用户检测中的应用
利用Lagrange神经网络的基本原理,在线性约束恒模算法(LCCMA)基础上,通过增加约束条件,提出了一种多约束Lagrange神经网络恒模"盲多用户检测"算法.通过仿真实验表明,算法比传统最陡下降恒模算法(SDCMA)在误码率等方面有所改善.
Lagrange神经网络、盲多用户检测、恒模算法、误码率、信干比
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TP1;TN9
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
125-129
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Lagrange神经网络、盲多用户检测、恒模算法、误码率、信干比
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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