逐步优化灰导数的非等间距GM(1,1)模型
利用前向差商和后向差商的加权平均值代替灰导数,对非等间距灰色预测模型进行了改进,给出了加权系数的估计公式,并采用逐步递推的方法优化参数,建立新的非等间距GM(1,1)模型.最后通过实例证明了新模型具有较高的精度.
非等间距序列、GM(1,1)模型、灰导数
40
O17;N94
陕西省教育厅科研基金08JK253,06JK325;陕西理工学院科研基金SLG0921
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
63-67
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非等间距序列、GM(1,1)模型、灰导数
40
O17;N94
陕西省教育厅科研基金08JK253,06JK325;陕西理工学院科研基金SLG0921
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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