基于改进二进制蚁群算法的函数优化
对于函数优化问题,传统蚁群算法存在着算法实现较难.求解速度慢,需要记忆功能.不容易与其他算法结合等问题,而已有二进制蚁群算法也存在着迭代次数过多,收敛速度慢等问题.借鉴二进制蚁群算法思想,将解空间直接二进制离散化求解,实验证明该算法在处理一元及多元函数优化方面均有较好的表现.通过对几个函数的测试(包括一元和多元),结果表明该改进算法具有较好的稳定性和收敛速度.算法性能良好.
蚁群算法、解空间二进制、信息素、函数优化
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TP3;TH1
河北省自然科学基金F2008001166
2009-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
120-125