具有变时滞的离散双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

摘要：

利用乙yaPunov函数和线性矩阵不等式(LMI),给出了判定一类双向联想记忆(BAM)神经网络模型的指数稳定的充分性条件.该条件去掉了以往论文中所要求的激活函数单调.可微分的条件,而且所得结果利用Matlab里的LMI工具易于检测.并举例说明本文结果的有效性.

关键词：BAM神经网络、离散时滞、全局指数稳定、线性矩阵不等式

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金10461006

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：194-203