基于一个球的模式分类方法的改进

摘要：

针对一个球的模式分类(Single Sphere Pattern Classi(f)ication(SSPC))方法中选取参数C比较困难的问题,提出一种改进的分类方法u-SSPC.这种方法通过引入一个具有明确物理意义的参数u,即u是间隔错误样本占所总样本点的分额的上界,是支持向量的个数所占总样本点数的分额的下界,使参数可以灵活地根据实际问题的精度要求来选取.从而可以快速选取最有效的参数,提高分类预测的精度.

关键词：分类算法、参数选取、超球面

所属期刊栏目：38

分类号：TP1;TP3

资助基金：国家自然科学基金60574075

在线出版日期：2008-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120