基于主成分分析和支持向量机的威胁判断模型
目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用主成分分析方法选择目标的特征参数;利用支持向量机建立了威胁判断模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.
支持向量机、威胁判断、神经网络、层次分析法
38
O1(数学)
2008-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1-6
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支持向量机、威胁判断、神经网络、层次分析法
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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