基于主成分——BP神经网络的期货市场预测

摘要：

结合主成分分析法和神经网络的优点,提出了基于主成分分析的神经网络方法来对期货市场进行预测.引入主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变最的主成分作为网络输入,一方面减少了输入维度,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,也简化了网络的结构.通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高.

关键词：主成分分析、神经网络、期货、预测

所属期刊栏目：37

分类号：F8(财政、金融)

在线出版日期：2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27