基于Fuzzy理论的数据挖掘算法研究(Ⅰ)

摘要：

"数据挖掘"是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还存在许多局限,当支持向量机的训练集中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力.为解决一般情况下支持向量机中含有模糊信息(模糊参数)问题,研究了模糊机会约束规划、模糊分类中的模糊特征及其表示方法,建立了模糊支持向量分类机理论,给出了模糊线性可分的模糊支持向量分类机算法.

关键词：数据挖掘、模糊规划、模糊分类、线性可分、算法

所属期刊栏目：37

分类号：O1(数学)

资助基金：河南省自然科学研究基金2006120001

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：71-77