10.3969/j.issn.1000-0984.2006.07.005
行车时间估计与路径寻优问题
通过公路上安装的传感器采集数据,从而估算出车辆的行驶时间并求取最优路径,可以方便人们的出行.根据某段公路上传感器提供的数据分析了该段公路的交通状况,建立微分方程模型和关联度分析模型分析交通状况特征及相互影响,并利用ARIMA模型对速度进行了预测.通过对交通干线图进行分析,在假定各路段上的运行时间为独立的随机变量、考虑路段间的相互影响和根据给定的条件这三种情况下,分别建立模型用于估计跟路段通过时间和寻找最优路径,求解得到理想的结果.所建立模型有较强的实用性,有一定的参考作用.
交通状况特征、行车时间、最优路径、基于时间的协方差矩阵
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O29(应用数学)
2006-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
50-58