快速自底向上构造神经网络的方法

摘要：

介绍了一种构造神经网络的新方法.常规的瀑流关联(Cascade-Correlation)算法起始于最小网络(没有隐含神经元),然后逐一地往网络里增加新隐含神经元并训练,结束于期望性能的获得.我们提出一种与构造算法(Constructive Algorithm)相关的快速算法,这种算法从适当的初始网络结构开始,然后不断地往网络里增加新的神经元和相关权值,直到满意的结果获得为止.实验证明,这种快速方法与以往的常规瀑流关联方法相比,有几方面优点:更好的分类性能,更小的网络结构和更快的学习速度.

关键词：瀑流关联、构造算法、前馈神经网络、归纳、分类、反向传播算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP1(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118