基于GA-BP的模糊神经网络控制器与Elman辨识器的系统设计

摘要：

提出了一种基于神经网络的模糊控制系统,该系统由模糊神经网络控制器和模型辨识网络组成.文中介绍了模糊神经网络控制器采用遗传算法离线优化与BP算法在线调整,给出了具体控制算法,推导了变形Elmam网络的系统辨识算法.仿真结果表明了此法的可行性和有效性.

关键词：模糊神经网络、遗传算法、BP算法、Elman网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委资助项目020K02;江苏省重点实验室基金苏大科[2000]07号

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81