天气敏感型神经网络在电网短期负荷预测中的应用

摘要：

针对运城地区电网易受气象影响的特点,应用了一种具有天气敏感性的基于快速反应BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素,使其能够适应天气的变化.对运城地区的实际负荷进行预测,结果较好地满足了现场要求,从而验证了该模型和算法的有效性.

关键词：短期负荷预测、人工神经网络、天气敏感型

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42