利用神经网络模型预测吉林省国税收入之探讨
为研究近年来吉林省国税收入与地区生产总值、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额影响因子之间的关系,采用神经网络模型对往年数据进行分析,借助matlab软件计算,找出影响吉林省国税收入的主要因素,同时对吉林省国税收入进行预测,预测结果误差可接受.
神经网络、多层神经网络、税收预测
F812.42(财政、国家财政)
2014-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
110-112
点击收藏,不怕下次找不到~
神经网络、多层神经网络、税收预测
F812.42(财政、国家财政)
2014-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
110-112
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn