上市公司纳税申报信息的真实性识别研析——基于代价敏感支持向量机模型
税收征管过程中纳税申报信息的真实性至关重要.本文针对纳税申报信息真实性难以识别问题,通过构建纳税申报信息真实性识别模型,依据税收管理中真实信息错判与造假信息错判带来的损失差异,选取代价敏感的支持向量机理论进行建模,有效降低造假信息未识别的错误率,并通过实证检验构建准确率和两类错判率均优于常规分类方法的优化模型,为税收管理工作提供科学有效的理论支撑与应用参考.
纳税申报、代价敏感、支持向量机
本文系山西省研究生创新项目重点项目“中国转型发展背景下基于概率图模型的金融风险管理研究”项目编号:20133087的阶段性研究成果.
2015-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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