大数据时代的整合生物信息学

摘要：

随着生物数据测量技术的不断发展,生物数据的类型、内容、复杂度不断增加,生物信息学已迈入大数据时代.面对大数据时代多模态、多层次、高维度、非线性的复杂生物数据,生物信息学需要发展相应的方法和技术进行有效整合生物信息学研究与应用.本文对大数据时代整合生物信息学所涉及的数据整合、方法整合、系统整合及相关问题进行梳理和探讨.

关键词：整合生物信息学、生物系统、组学、大数据、问题、对策

所属期刊栏目：20

分类号：Q34(遗传学分支学科)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：75-83