10.12113/j.issn.1672-5565.201812003
结核分枝杆菌Rv1385的抗原表位预测分析
结核分枝杆菌生长缓慢,难以获得足量的天然蛋白抗原.而利用基因工程技术制备重组蛋白抗原,存在着表达量低、不易纯化,以及特异性较低等不利因素.随着生物信息技术的发展,研究者可根据生物信息学软件预测,选择合成优势抗原肽段,而不需克隆整个蛋白,具有简便、经济、特异性高等特点.因此,本研究应用生物信息学方法,预测结核分枝杆菌Rv1385蛋白的抗原表位并分析其优势表位,对了解Rv1385蛋白的免疫学特性及其与结核分枝杆菌致病的关系具有重要意义.首先,从NCBI数据库下载Rv1385的氨基酸序列,然后采用生物信息学软件PSIPRED Server预测蛋白质二级结构;BepiPred 1.0 Server和ABCpred预测该蛋白的B细胞抗原表位;BIMAS、SYFPEITHI及NetCTLpan 1.1 Server预测该蛋白的CTL表位;SYF-PEITHI和NetMHCIIpan 3.2 Server预测该蛋白的Th细胞表位.最后综合分析预测结核分枝杆菌Rv1385的优势候选抗原表位.结果显示,Rv1385蛋白二级结构中,α螺旋占51.8％,β折叠占41.6％,无规卷曲占6.6％;共有4个B细胞抗原位点,位于109～124、152～169、178～192、198～209氨基酸区段;3个CTL表位,位于263～271、87～95、240～248氨基酸区段;5个Th表位,位于77～91、87～101、234～247、70～84、46～60氨基酸区段.生物信息学分析显示Rv1385含有潜在的B细胞和T细胞抗原表位,为该蛋白抗原表位的进一步研究及应用奠定了基础.
结核分枝杆菌、生物信息学、Rv1385、抗原性
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R378.91+1(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)
国家自然科学基金8147009, 81771692, 81471563;贵州省科技厅基金黔科合[2010]3154号;贵州省教育厅开放课题基金黔教合KY字[2018]482
2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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