基于机器学习的RNA编辑位点预测方法综述

摘要：

RNA编辑是一个十分重要的生物细胞分子机制.作为转录后修饰的一步,它可以增加蛋白质组学多样性,改变转录产物的稳定性,调节基因表达等.RNA编辑失调会导致各种疾病,包括神经疾病和癌症.在动物中,腺苷到肌苷(A-to-I)的编辑是最普遍的.高通量测序技术的进步大大提高了在全局范围内检测和量化RNA编辑的能力,使得RNA编辑的大规模全基因组分析变得可行,产生了一系列基于高通量测序技术的RNA编辑位点预测方法.通过对这些方法进行介绍、总结和分析,为RNA编辑的进一步研究提供一些思路.

关键词：RNA编辑、高通量测序、A-to-I、机器学习

所属期刊栏目：17

分类号：Q522+.6(核酸)

资助基金：国家自然科学基金11631014,91730301,11661141019

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8