整合转录组学数据的代谢网络研究进展

摘要：

高通量测序技术的快速发展催生了涵盖各层次细胞生命活动的组学数据，如转录组学数据、蛋白质组学数据和互作组学数据等。同时，全基因组代谢网络模型在不断完善和增多。整合组学数据，对生物细胞的代谢网络进行更深入的模拟分析成为目前微生物系统生物学研究的热点。目前整合转录组学数据进行全基因组代谢网络分析的方法主要以流量平衡分析（ FBA）为基础，通过辨识不同条件下基因表达的变化，进而优化目标函数以得到相应的流量分布或代谢模型。本文对整合转录组学数据的FBA分析方法进行总结和比较，并详细阐述了不同方法的优缺点，为分析特定问题选择合适的方法提供参考。

关键词：代谢网络、转录组学、流量平衡分析、算法

所属期刊栏目：14

分类号：Q493.2

资助基金：国家自然科学基金项目61472078。

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：160-166