基于知识库的基因组数据整合分析

摘要：

数据整合逐渐成为生物数据分析的重要方向.随着高通量技术的广泛应用,基因组序列数据大量产生,而如何充分、高效地整合这些序列数据成为了一个难题.本文从序列角度出发设计了一套新的数据整合方法:序列群富集分析( Sequence Set Enrichment Analysis,SSEA),并用实验数据探讨了其潜在的应用价值,结果显示SSEA能更好的挖掘出序列数据中的复杂 生物学信息.

关键词：数据整合、生物序列、生物信息学、SSEA

所属期刊栏目：9

分类号：Q51(蛋白质)

资助基金：国家自然科学基金重大项目90919059

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：318-321