复杂生物数据集的聚类数自动确定方法

摘要：

聚类数目是影响聚类效果的关键参数,通常需要人工确定,对于较难获得这一先验知识的复杂生物数据集,聚类分析会因此受到限制.针对这一问题,文章提出一种自动确定最佳聚类数目的方法,该方法利用体现"类内紧凑类间离散"思想的优化聚类算法来执行主要计算,结合目标函数二阶差分的判定准则,通过聚类算法的自学习来确定最佳聚类数.实验结果显示,该方法能在复杂数据集上自动得到合理的聚类数目.

关键词：无监督聚类、模糊散度矩阵、二阶差分、最佳聚类数目

所属期刊栏目：8

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才计划项目NCET-06-0487;国家自然科学基金60572034,90820002,60973094;江苏省自然科学基金BK2006081;江南大学创新团队计划项目JNIRT0702

在线出版日期：2011-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：295-298