蛋白质二级结构预测方法的评价

摘要：

目前评价蛋白质二级结构预测方法主要考虑预测准确率,并没有充分考虑方法自身参数对方法的影响.本文提出一种新型评价方法,将内在评价与外在评价相结合评价预测方法的优劣.以基于混合并行遗传算法的蛋白质二级结构预测方法为例,通过内在评价,合理选取内在参数--切片长度和组内类别数,有效提高预测准确率,同时,通过外在评价,与其他基于随机算法的蛋白质二级结构预测算法比较和与CASP所提供的结论比较,说明了方法的有效性与正确性,以此验证内在评价和外在评价的客观性、公正性和全面性.

关键词：蛋白质二级结构预测方法、内在评价、外在评价

所属期刊栏目：8

分类号：Q518.1(蛋白质)

资助基金：东北农业大学科技创新项目CXZ010-3

在线出版日期：2010-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：206-209