微阵列数据的多目标免疫优化双聚类

摘要：

DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具.分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法.最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式.多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚类的一种很好的方法.本文基于克隆选择原理提出了一个新奇的多目标免疫优化双聚类算法,来挖掘微阵列数据的双聚类.在两个真实数据集上的实验结果表明该方法比其他多目标进化双聚类算法表现出更优越的性能.

关键词：微阵列、双聚类、人工免疫系统、数据挖掘

所属期刊栏目：7

分类号：TP181;TP391(自动化基础理论)

资助基金：中南林业科技大学青年科学研究基金资助0702613;国家自然科学基金60573057

在线出版日期：2009-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237