主元余像集主成分分析在蛋白质质谱数据中的应用

摘要：

癌蛋白质谱数据中包含了大量未知的内部结构和变量.针对癌蛋白质谱数据这些特点,在总结主元余像集主成分分析(二次主成分分析)应用的基础上,提出了用t-验证方法进行特征子集选取,然后用主元余像集主成分分析提取特征,以线性判别分析进行分类的新方法.通过对典型癌蛋白质谱数据的分类实验,证明该方法不但识别率高,而且需要选取的特征子集小,分类速度快,提高了方法的准确性与分类速度.

关键词：二次PCA、特征提取、质谱数据

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222