基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究

摘要：

根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型.以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法.

关键词：红色籽用西瓜、BP神经网络、数据挖掘、单瓜种子重、亲本选择

所属期刊栏目：7

分类号：TP185;S651(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金项目01041108

在线出版日期：2009-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：140-142