使用图像特征构建快速有效的蛋白质折叠识别方法

摘要：

蛋白质结构自动分类是探索蛋白质结构-功能关系的一种重要研究手段.首先将蛋白质折叠子三维空间结构映射成为二维距离矩阵,并将距离矩阵视作灰度图像.然后基于灰度直方图和灰度共生矩阵提出了一种计算简单的折叠子结构特征提取方法,得到了低维且能够反映折叠结构特点的特征,并进一步阐明了直方图中零灰度孤峰形成原因,深入分析了共生矩阵特征中灰度分布、不同角度和像素距离对应的结构意义.最后应用于27类折叠子分类,对独立集测试的精度达到了71.95%,对所有数据进行10交叉验证的精度为78.94%.与多个基于序列和结构的折叠识别方法的对比结果表明,此方法不仅具有低维和简洁的特征,而且无需复杂的分类系统,能够有效和高效地实现多类折叠子识别.

关键词：折叠识别、直方图、灰度共生矩阵、图像分析、支持向量机

所属期刊栏目：25

分类号：Q617;TP391(理论生物物理学)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：106-116