等长收缩诱发肌肉疲劳及恢复过程中表面肌电信号特征变化规律

摘要：

运用线性和非线性分析方法分析不同强度等长收缩诱发局部肌肉疲劳及恢复过程中表面肌电信号(surface electromyogram,sEMG)特征的变化规律,探讨影响sEMG信号变化的可能原因和机制.结果显示,在肱二头肌疲劳收缩过程中,sEMG的特征指标平均肌电值(average EMG,AEMG)、平均功率频率(mean power frequency,MPF)、Lempel-Ziv复杂度(Lempel-Ziv complexity,C(n))和确定性线段百分数(Determinism%,% DET)的变化具有良好的规律性.恢复期AEMG没有表现出规律性的变化,MPF、C(n)和%DET在恢复期2秒即开始显著恢复,在前10秒恢复很快,随后恢复速度变慢.恢复初期sEMG信号特征的快速变化提示中枢控制因素可能发挥更大作用.

关键词：疲劳、表面肌电、复杂度、递归定量分析

所属期刊栏目：21

分类号：Q811.3(生物工程学(生物技术))

资助基金：中国科学院资助项目30170447;中-芬合作项目AM1021

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：385-390