一种基于支持向量机技术的癫痫脑电棘尖波识别方法

摘要：

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型学习机.文章提出一种基于支持向量机的癫痫脑电特征提取与识别方法,充分发挥其泛化能力强的特点,在与神经网络方法的比较中,表现出较低的漏检率和较好的鲁棒性,有深入研究的价值和良好的应用前景.

关键词：脑电信号、癫痫、支持向量机、特征识别

所属期刊栏目：21

分类号：Q959.7(动物学)

资助基金：国家自然科学基金30170259,60172072,60372081;辽宁省科技计划2001101057

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：317-321