基于微阵列数据的基因网络预测方法研究进展

摘要：

DNA微阵列技术可同时定量测定成千上万个基因在生物样本中的表达水平,从这一技术获得的全基因组范围表达数据为揭示基因间复杂调控关系提供了可能.研究人员试图通过数学和计算方法来构建遗传互作的模型,这些基因调控网络模型有聚类法、布尔网络、贝叶斯网络、微分方程等.文章对网络重建计算方法的研究现状进行了较为全面的综述,比较了不同模型的优缺点,并对该领域进一步的研究趋势进行了展望.

关键词：基因网络、微阵列、聚类、布尔网络、微分方程、贝叶斯网络

所属期刊栏目：21

分类号：Q617(理论生物物理学)

资助基金：国家自然科学基金60272029;浙江省自然科学基金M603227

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25