一种改进的近似熵--样品熵及其在颞叶癫痫患者脑电信号分析中的应用

摘要：

采用了近似嫡( approximtely entropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sample entropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员的短程脑电信号.在计算过程中使用了两种滑动窗口和5个不同的过滤标准r.结果显示小的滑动窗口能更多地反映与阗痫发作相关的细节.对于1秒的滑动窗口,过滤标准r不能小于时间序列标准差的0.15%;而对于4秒的滑动窗口,则过滤标准r不能小于时间序列标准差的10%.研究结果表明,在短程电信号的非线性分析中,样品熵是一种比近似熵更为可靠的非线性分析方法.颞叶癫痫患者的脑电信号的熵值低于健康人员,这可能表明脑电活动的非线性程度的隆低是由于神经信号在大脑内的传递受到了阻碍或者损坏,使得神经信号成为孤立的信息源.

关键词：样品熵、颞叶癫痫、脑电图、近似熵

所属期刊栏目：20

分类号：Q811.03(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家自然科学基金30340006.30370386;Thanjin Municipal science and technology commission023617211,043611011

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：382-392