多通道脑电信号的盲分离

摘要：

提出一种新的多通道脑电信号盲分离的方法,将小波变换和独立分量分析(independent componentaralysis,ICA)相结合,利用小波变换的滤噪作用,将混合在原始脑电的部分高频噪声滤除后,再重构原始脑电作为ICA的输入信号,有效地克服了现有ICA算法不能区分噪声的缺陷.实验结果表明,该方法对多通道脑电的盲分离是很有效的.

关键词：脑电(EEG)、小波变换、主成分分析、独立成分分析、盲信号分离

所属期刊栏目：20

分类号：Q811.3;TN911(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家自然科学基金10234070;福建省自然科学基金C0310028

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82